Метод контурных моделей
Распознавание видеографических ("зрительных") образов на компьютерах требует большого числа операций для анализа пикселов рецептивного поля. Однако, если задано место на рецептивном поле, где требуется распознать объект, и контур этого объекта, то можно ограничиться анализом только точек, лежащих на этом контуре, с целью определения доли пикселов, в окрестности которых имеется сверхпороговый перепад характеристики цвета. Это значительно снижает время анализа. Задание контуров в полярной системе координат относительно подвижного центра позволяет использовать одну модель для распознавания с вариацией положения, поворота и масштаба модели. Если модель состоит из нескольких контуров, то можно варьировать их относительное расположение, моделируя разные состояния распознаваемого объекта. Время распознавания растет линейно по числу вариаций модели. В существующей системе предполагается предварительное формирование контурной модели человеком.
ПУБЛИКАЦИИ.
1. А.В.Коганов. Метод контурных моделей в распознавании визуальных образов. "Вопросы кибернетики" (Распознавание видеографической информации ) под ред. В.Б.Бетелина. РАН, М., 1999, С. 75-91.
Отдел прикладной математики и информатики
НИИСИ РАН