Центр оптико-нейронных технологий
ФГУ ФНЦ НИИСИ РАН |
|||||||||||||||||||
|
Разработка средств моделирования многоагентных интеллектуальных интернет-систем Проект РФФИ 02-07-90197 Ключевые слова: интернет, многоагентные системы, эволюционные алгоритмы, искусственный интеллект, распределенные вычислительные системы Аннотация. Разработка средств моделирования многоагентных Интернет-систем позволяет создать пакет прикладных программ, предназначенных для оптимизации различных интеллектуальных сетевых систем принятия решений. В рамках проекта выполнены следующие работы:
Материалы проекта Конечная версия программного пакета Полный библиографический список публикаций по проекту Конечная версия программного пакета: Руководство по порядку работы с программным пакетом Инструкция по работе с программным пакетом Java -тексты программного пакета
Данные для тестирования: 1) усредненные реальные данные - файл data50.txt 2) синусоида 0.5 (1 + sin(2πt/5)) - файл sin5.txt 3) синусоида 0.5 (1 + sin(2πt/10)) - файл sin20.txt Пример результата вычислительного эксперимента Основные публикации (по направлениям исследований): Разработка моделей многоагентных Интернет-систем: Разработка методов моделирования Редько В.Г. Модели адаптивного поведения // Девятая национальная конференция по искусственному интеллекту, Тверь, 2004 Разработка опорных экономических моделей, предназначенных для отработки средств моделирования Интернет-систем Разработка методологии моделирования бионических систем Библиографический список публикаций по проекту 02-07-90197 (2002-2003 гг.) 1. Редько В.Г. Проблема всемирного мозга и мультиагентное моделирование // Труды Международных конференций "Искусственные интеллектуальные системы" (IEEE AIS'02) и "Интеллектуальные САПР" (CAD-2002). - М.: Физматлит, 2002. С. 250-255. 2. Редько В.Г. Модели искусственной жизни и адаптивного поведения // Восьмая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием. Труды конференции. - М.: Физматлит, 2002. Том.1. С. 24-32. 3. Анохин К.В., Бурцев М.С., Зарайская И.Ю., Лукашев А.О., Редько В.Г. Проект "Мозг Анимата": разработка модели адаптивного поведения на основе теории функциональных систем // Восьмая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием. Труды конференции. - М.: Физматлит, 2002. Том.2. С. 781-789. 4. Бурцев М.С. Исследование эволюции адаптивного поведения в модели искусственной жизни // Труды Международных конференций "Искусственные интеллектуальные системы" (IEEE AIS'02) и "Интеллектуальные САПР" (CAD-2002). - М.: Физматлит, 2002. С. 514-520. 5. Бурцев М.С., Гусарев Р.В., Редько В.Г. Исследование механизмов целенаправленного адаптивного управления // Известия Академии Наук. Теория и системы управления, 2002, № 6. С.55-62. 6. Soloyev S.A. Strategical management. The purpose of business undertaking. Mathematical model // V International congress on mathematical modeling, September 30 - October 6, 2002. Dubna, Moscow Region. Book of Abstracts / Joint institute for nuclear research, Council of mathematical modeling of RAS. 2002, V.2, P.185. 7. Соловьев С.А. Методология оценки эффективности менеджмента крупных компаний // Проблемы управления безопасностью сложных систем. Материалы X международной конференции - Москва, декабрь 2002. РГГУ, 2002, Т.2. С. 114-116. 8. Редько В.Г. Проблемы интеллектуального управления - общесистемные, эволюционные и нейросетевые аспекты (вступительная статья Круглого стола) // Научная сессия МИФИ - 2003. Научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2002": Проблемы интеллектуального управления - общесистемные, эволюционные и нейросетевые аспекты. М.: МИФИ, 2003. С. 8-39. 9. Мосалов О.П., Бурцев М.С., Митин Н.А., Редько В.Г. Модель многоагентной Интернет-системы, предназначенной для предсказания временных рядов \\ V Всероссийская научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2003". Сборник научных трудов. М.: МИФИ, 2003. Т.1. С.177-183. 10. Мосалов О.П., Редько В.Г., Непомнящих В.А. Модель поискового поведения анимата // Препринт Института прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН,2003, № 19. 11. Мосалов О.П., Редько В.Г., Бурцев М.С., Митин Н.А. Модель эволюционирующей многоагентной Интернет-системы. // Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте. Сборник трудов II-го Международного научно-практического семинара. М.: Физматлит, 2003. С. 217-221. 12. Мосалов О.П., Непомнящих В.А., Редько В.Г. Модель поискового поведения, основанная на биологических аналогиях // Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте. Сборник трудов II-го Международного научно-практического семинара. М.: Физматлит, 2003. С. 222-227. 13. Редько В.Г. Модели адаптивного поведения // Сб. трудов Международной научно-технической конференции <Интеллектуальные системы, IEEE AIS'03>, М.: Физматлит, 2003. Т. 1. С. 255-267. 14. Мосалов О.П., Редько В.Г. Модель многоагентной Интернет-системы // Сб. трудов Международной научно-технической конференции <Интеллектуальные системы, IEEE AIS'03>, М.: Физматлит, 2003. Т. 1. С. 434-436. 15. Редько В.Г., Крыжановский М.В., Бурцев М.С., Анохин К.В. Теория функциональных систем как концептуальная основа исследований интеллектуального адаптивного поведения // Интеллектуальные и многопроцессорные системы - 2003. Материалы Международной научно-технической конференции. Таганрог, Издательство ТРТУ, 2003. Т.1. С. 60-63. 16. Редько В.Г., Мосалов О.П., Митин Н.А., Бурцев М.С. Многоагентные Интернет-системы - исследование процессов обучения и самоорганизации // Сб. трудов Первой Всероссийской научной конференции <Методы и средства обработки информации>, М.: МГУ, 2003. С. 280-285. 17. Бурцев М.С. Что такое Искусственная жизнь? (по материалам 7-ой европейской конференции по Искусственной жизни) // Труды XLVI научной конференции МФТИ "Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук". Часть I. Радиотехника и кибернетика. Москва - Долгопрудный: МФТИ, 2003. Т.1. С. 17-19. 18. Ляшко М.А., Редько В.Г., Тухвебер С.М. Модель эволюции популяции инвестирующих агентов // Труды XLVI научной конференции МФТИ "Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук". Часть I. Радиотехника и кибернетика. Москва - Долгопрудный: МФТИ, 2003. Т.1. С. 23-24. 19. Мосалов О.П. Модель агента-брокера // Труды XLVI научной конференции МФТИ "Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук". Часть I. Радиотехника и кибернетика. Москва - Долгопрудный: МФТИ, 2003. Т.1. С. 26-28. 20. Редько В.Г., Сохова З.Б., Мосалов О.П., Нагоев З.В. Естественная модель искусственной жизни //Труды XLVI научной конференции МФТИ "Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук". Часть I. Радиотехника и кибернетика. Москва - Долгопрудный: МФТИ, 2003. Т.1. С. 31-33. 21. Редько В.Г. Модели адаптивного поведения - естественнонаучный подход к развитию информационных технологий // Информационные технологии и вычислительные системы. 2004. 22. Редько В.Г., Прохоров Д.В. Нейросетевые адаптивые критики // VI Всероссийская научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2004". М.: МИФИ, 2004. 23. Мосалов О.П. Модель эволюции системы агентов-брокеров // VI Всероссийская научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2004". М.: МИФИ, 2004. 24. Редько В.Г. Эволюция когнитивных способностей животных и проблемы интеллектуального управления // Синергетика и психология. Тексты. Выпуск 3. Когнитивные процессы. М.: Издательство Когнито-центр. 25. Редько В.Г. Необходимо развитие научного миропонимания // Новости искусственного интеллекта, 2003. 26. Редько В.Г. Насколько эффективна эволюция? // Конференция <Интеллектуальные системы>, Геленджик, 2004. 27. Редько В.Г., Мосалов О.П. Простые системы управления на основе нейросетевых адаптивных критиков // Первая российская конференция по когнитивной науке, Казань, 2004. 28. Редько В.Г. Модели адаптивного поведения // Девятая национальная конференция по искусственному интеллекту, Тверь, 2004. 29. Мосалов О.П., Редько В.Г. Модель эволюционной ассимиляции приобретенных навыков в нейросетевых системах управления адаптивных агентов // VII Всероссийская научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2005". М.: МИФИ, 2004 (в печати). |
||||||||||||||||||
© Центр оптико-нейронных технологий
Федеральное государственное учреждение Федеральный научный центр Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук All rights reserved. 2016 г. |